智能视觉，AI的“眼睛”| “智能视觉工程”微专业2026年招生启动

从机器人到无人机，

从具身智能到自动驾驶，

从智慧家居到智慧城市，

智能视觉工程，正在让机器“看懂”世界。

而你，可以成为这场智能变革的参与者。

🔥 为什么选择智能视觉工程微专业？

智能视觉是人工智能中应用最广、发展最快的领域之一

 国内超 42% 的AI企业应用视觉技术

 京津冀地区聚集了全国近一半的AI企业与资本

 机器人、智能交通、航空航天、国防军工、智能制造……视觉人才供不应求

“智能视觉工程”微专业，融合图像处理、机器学习、深度学习等前沿技术，让你系统掌握图像识别、目标跟踪、三维重建等硬核技能，成为多学科交叉的复合型人才。

掌握该微专业知识和技能，可以为将来在航空航天、国防军工、机器人、无人机、智能交通、智能制造、工业检测、安防监控等诸多领域从事智能视觉感知系统设计、研发、技术支持等工作奠定基础。

🎯 培养特色

 学科依托：仪器科学与技术北京市高精尖学科 + 光电学院科研平台

 科教融合：将视觉检测领域科研成果直接融入课程

 完整课程链：构建“视觉+智能”体系，理论+实践并重

 项目驱动：以机器人、无人驾驶、工业检测等真实场景为背景

📚 课程设置（修满10学分获微专业证书）

课程名称	学分	开课时间	性质
数字图像处理	2	夏季	理论
机器视觉	2	秋季	理论
机器学习	3	秋季	理论
深度学习算法与应用	2	春季	理论
数据挖掘	2	春季	理论
嵌入式深度学习	2	春季	理论
视觉感知工程实践	3	春季	实践

【数字图像处理】

通过本课程的学习，可以了解本领域的发展动态，掌握图像处理的基本概念、理论、方法、技术，通过实践训练解决问题的方法和能力，为后续《机器视觉》《深度学习算法与应用》等专业课程、《视觉感知工程实践》《专业综合实践》《毕业设计》等实践环节提供支持，并为今后从事本领域相关工作、研究打下基础。

【机器视觉】

本课程系统讲授摄像机针孔成像模型、模型的标定方法以及典型的几类三维视觉测量系统。通过本课程学习，学生将掌握围绕如何利用合适的视觉系统、通过其视觉测量模型和标定方法，来获取环境中物体的形状、位置、姿态、运动等几何信息。

【机器学习】

本课程系统讲授机器学习的基础理论与算法实践。课程内容涵盖机器学习基础知识、数据预处理与分析、经典分类与聚类算法、深度学习模型及其压缩与轻量化技术。通过本课程的学习，学生将掌握从数据处理到模型设计与优化的全流程知识。本课程与机器视觉、多源信息融合等课程紧密相关。

【深度学习算法与应用】

本课程系统讲授深度学习的基础理论、经典与轻量化模型及其应用技术。课程内容涵盖深度学习基础知识、经典模型如VGG、ResNet及Transformer等，以及轻量化模型如MobileNet、EfficientNet等，最后讲授了深度学习在光纤传感、目标检测和眼科影像分析中的实际应用。

【数据挖掘】

本课程主要包括数据挖掘的基本概念、数据预处理、数据挖掘的分类算法、数据挖掘的聚类算法、数据挖掘的离群点检测算法、面向大数据的数据挖掘平台工具等。本课程综合了机器学习、统计和数据库等诸多知识，为今后从事数据科学相关的研究开发工作打好基础。

【嵌入式深度学习】

本课程系统讲授嵌入式系统中深度学习的基础理论、模型压缩技术、深度学习部署框架与工具，以及硬件平台上的深度学习编程。课程内容涵盖从深度学习概述到具体的部署框架（如ONNX Runtime、TensorFlow Lite等），并涉及瑞芯微RK3588、华为昇腾310B等硬件平台。

【视觉感知工程实践】

本实践环节以《数字图像处理》《机器视觉》《机器学习》《深度学习算法与应用》等理论课程为基础，以机器人、无人驾驶、工业产品检测、生物医学检测、三维视觉测量等典型应用为背景，以项目设计为载体，设计和开发视觉感知系统，解决智能仪器与装备、测控系统、智能感知等领域中的视觉感知工程问题。

🎓 你将收获什么？

✅ 学校认证的微专业证书

✅ 具备智能视觉系统的设计、研发、技术支持能力

✅ 进入机器人/自动驾驶/航空航天/智能制造等热门领域的入场券

📌 招生对象及条件

 计划招生：60人（沙河校区及二学位）

🗓 关键时间

 教务系统报名：2026年6月1日 8:00 — 6月3日 12:00

 审核时间：6月3日 12:00 — 6月5日 17:00

 查询录取：6月8日 9:00 起

 开课时间：2026年夏季学期、秋季学期（周五/六/日上课）

📞 咨询方式

 联系人：沈老师

 电话：010-80187469

🚀 立即行动

抢占AI视觉新赛道，从智能视觉工程微专业开始。

微专业报名操作手册：https://micro-credentials.bistu.edu.cn/zxtz/22fb7979ecdf4311a2a3cc72cc59d89e.htm