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                  于明鑫      副教授      硕导 

                  智能感知工程系副主任

                  仪器科学与技术学科

基本信息

性别:男                          ||  出生年月:1983.08                         ||  政治面貌:中共党员

现任职称:副教授

最后学历:博士研究生     ||  最后学位:博士                             ||  获学位单位:北京理工大学

是否留学:是                    ||  留学国别:美国                             ||  留学时间:2013.11-2014.11   2015.10-2016.06  

联系方式:                       ||  邮箱:yumingxin@bistu.edu.cn    ||  通讯地址:北京信息科技大学酒仙桥校区 

导师信息

硕导/博导:硕导                ||  批硕/博导时间:2020.01

所属院系、学科及研究方向

所属学院:仪器科学与光电工程学院

所属系:智能感知工程系

所属学科:仪器科学与技术

研究方向1:智能检测与信息处理

研究方向2:机器学习

研究方向3:深度学习 

参加学术团体 

中国仪器仪表学会机械量测试仪器分会

中国生物医学工程学会

IEEE Transactions on CyberneticsNeurocomputingJournal of eye movement researchMeasurement and Control SCI期刊审稿人

工作简历 

2019.01~至今 北京信息科技大学 仪器科学与光电工程学院 副教授

2018.06~2018.12 北京信息科技大学 仪器科学与光电工程学院 讲师

2015.10~2018.05 北京理工大学 博士后

2015.10~2016.06 美国东北大学 Visiting Research Scientist

2013.11~2014.11 美国东北大学 访问学者

2006.08~2008.08 北京世纪建通科技股份有限公司 程序员 

承担教学任务 

本科课程:图像处理与模式识别

研究生课程:智能检测技术与系统 

承担科研项目情况 

1.基于光纤拉曼和深度学习的口腔肿瘤识别方法研究,北京市教育委员会科技计划一般项目,主持,2020.01~2022.12

2.光纤拉曼引导下口腔肿瘤边界术区实时感知的可行性研究,北京市自然科学基金——海淀区原始创新联合基金,在研,参加(排名第二),2018.12~2021.12 

主要论文目录 

1. Mingxin Yu, Hao Yan, Jing Han, Yingzi Lin, Lianqing Zhu, Xiaoying Tang, Guangkai Sun, Yanlin He, and Yikang Guo. EEG-based Tonic Cold Pain Assessment Using Extreme Learning Machine. Intelligent Data Analysis, 24(1): 163-182, 2020. (SCI)

2. Mingxin Yu, Yichen Sun, Bofei Zhu, Lianqing Zhu, Yingzi Lin, Xiaoying Tang, Yikang Guo, Guangkai Sun, and Mingli Dong. Diverse Frequency Band-Based Convolutional Neural Networks for Tonic Cold Pain Assessment Using EEG. Neurocomputing, 37: 270-282, 2020. (SCI)

3. Mingxin Yu, Hao Yan, Jiabin Xia, Lianqing Zhu, Tao Zhang, Zhihui Zhu, Xiaoping Lou, Guangkai Sun, and Mingli Dong. Deep Convolutional Neural Networks for Tongue Squamous Cell Carcinoma Classification Using Raman Spectroscopy. Photodiagnosis and Photodynamic Therapy, 26: 430-435, 2019. (SCI)

4. Mingxin Yu, Xiaoying Tang, Yingzi Lin, David Schmidt, and Xiangzhou Wang. An Eye Detection Method Based on Convolutional Neural Networks and Support Vector Machines. Intelligent Data Analysis, 22(2): 345-362, 2018. (SCI)

5. Mingxin Yu, Xiaoying Tang, Yingzi Lin, and Xiangzhou Wang. Diesel engine modeling based on recurrent neural networks for a hardware-in-the-loop simulation of diesel generator sets. Neurocomputing2839-19, 2017. (SCI)

6. Mingxin Yu, Yingzi Lin, Jeffrey Breugelmans, Xiangzhou Wang, Yu Wang, Guanglai Gao, and Xiaoying Tang. A Spatial-Temporal Trajectory Clustering Algorithm for Eye Fixations Identification. Intelligent Data Analysis, 20(2): 373-393, 2016. (SCI)

7. Mingxin Yu, Yingzi Lin, Xiangzhou Wang. An efficient hybrid eye detection method. Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 24(3): 1586-1603, 2016. (SCI)

8. Mingxin Yu, Yingzi Lin, Xiangzhou Wang, David Schmidt, and Yu Wang. An Efficient Iris Center Method for Eye Gaze Tracking System. Journal of eye movement research, 8(3): 1-20, 2015. (SCI)

9. 于明鑫, 王向周, 林英姿, 王渝. 基于可见光源与独立成分分析法的实时人眼检测系统. 北京理工大学学报, 35(6): 621-626, 2015. (EI)

10. 于明鑫, 周远松, 王向周, 林英姿, 王渝. 基于灰度信息与支持向量机的人眼检测方法. 工程科学学报, 37(6): 804-811, 2015. (EI)

11. Mingxin Yu, Yingzi Lin, Xiangzhou Wang, David Schmidt, and Yu Wang. Human-Robot Interaction Based on Gaze Gesture for the Drone Teleoperation. Journal of eye movement research, 7(4): 1-14, 2014. (SCI)